Kilka słów o: ulepszonym przechwytywaniu obrazu twarzy

Obejrzyj, jak Stephen Joseph z Axis Communication i Rob Leiponis z Parabit omawiają korzyści płynące ze zoptymalizowanego rozmieszczenia czujników monitoringu wideo i jak może to mieć znaczący wpływ na bezpieczeństwo i interakcje w handlu detalicznym.

Zasubskrybuj nasz podcast na Apple lub Spotify, aby słuchać go i otrzymywać powiadomienia o nowych odcinkach. Posłuchaj wersji audio z przyciskami odtwarzania tutaj .

Hilary Kennedy: Cześć, witajcie w podcaście A Bit About, prowadzonym przez Parabit Systems. Jestem Hilary Kennedy i w dzisiejszym odcinku opowiem o tym, jak technologia umożliwia tworzenie inteligentniejszego i bezpieczniejszego świata poprzez tworzenie rozwiązań sieciowych, które dostarczają informacji na temat poprawy bezpieczeństwa i nowych sposobów prowadzenia działalności.

W dzisiejszym programie gościem będzie dwójka wspaniałych gości, którzy podzielą się swoimi spostrzeżeniami. Po pierwsze, Rob Leiponis, prezes i dyrektor generalny Parabit Systems, wiodącego globalnego dostawcy innowacyjnych rozwiązań sprzętowych i programowych dla infrastruktury krytycznej. Od momentu założenia firmy z siedzibą na Long Island w 1995 roku, Rob napędzał rozwój technologii wdrażanych przez setki instytucji finansowych w Ameryce Północnej i Europie. Rob czerpie z ogromnego doświadczenia, które obejmuje ponad 35 lat.

Naszym drugim gościem jest Stephen Joseph, menedżer ds. rozwoju segmentu bankowości i finansów w Axis Communications. Steven odpowiada za rozwój strategii dla segmentu bankowości oraz edukację klientów wewnętrznych i zewnętrznych. Występuje na konferencjach krajowych i pełni szereg innych kluczowych funkcji. Nie trzeba dodawać, że obaj będą mieli do przekazania bogatą wiedzę na temat poprawy bezpieczeństwa i tego, jak kamery umożliwiają analizę danych, której potrzebuje świat.

Witamy w programie, panowie.

Stephen Joseph: Cześć Hilary, dziękuję.

Rob Leiponis: Dziękuję.

Hilary Kennedy: Dobrze, więc najpierw chciałabym zacząć od efektywnego przechwytywania obrazu twarzy. To wspiera bezpieczeństwo, a także, wiesz, handel detaliczny i marketing. Jakie są jednak wyzwania związane z przechwytywaniem dobrych obrazów twarzy?

Stephen Joseph: Cóż, w większości przypadków robienie dobrych zdjęć twarzy jest naprawdę ważne, zwłaszcza w środowisku, w którym klienci są bezpośrednio obsługiwani. W szczególności, i dla mnie, najczęściej dotyczy to instytucji bankowych i finansowych, a także handlu detalicznego, gdzie klienci pojawiają się regularnie. Jednym z głównych wyzwań, z jakimi boryka się wiele z tych firm, jest możliwość umieszczenia kamer w optymalnym miejscu, aby móc robić doskonałe zdjęcia twarzy.

Gdy dochodzi do incydentów i wzywane są organy ścigania, które muszą uchwycić lub uzyskać dowody dotyczące sprawcy przestępstwa, możliwość uzyskania optymalnego obrazu pozwalającego na rozpoznanie i dostarczenie szczegółów kryminalistycznych jest w takich przypadkach naprawdę bardzo ważna.

Hilary Kennedy: Rob, czy ty też masz jakieś przemyślenia na ten temat? Wiesz, jakie są wyzwania związane z robieniem dobrych zdjęć twarzy?

Rob Leiponis: Chodzi o to, aby wyeliminować wszelkie przeszkody, które mogą pochodzić z istniejących kamer, które chcieliby wykorzystać do analizy, a także o zainstalowanie lub zmianę położenia bardziej dyskretnej kamery, która będzie bliżej twarzy, aby wyeliminować możliwość, że ktoś zakłóci obraz twarzy ludzi wchodzących i wychodzących z obiektów handlowych, węzłów komunikacyjnych, ramp załadunkowych i obiektów logistycznych.

Myślę, że z perspektywy kontroli dostępu i sztucznej inteligencji ważne jest, aby móc wykorzystać tę wspaniałą technologię, która pomogła stworzyć tak bezpieczne środowisko dla życia na świecie. Aby móc zmaksymalizować zwrot z inwestycji, umieszczając te obrazy w czujnikach blisko ludzkich twarzy.

Hilary Kennedy: To prawda. Pomogło w niezliczonych sytuacjach, zwłaszcza gdy w grę wchodzi bezpieczeństwo. Słyszałam, że oboje wspominaliście o analityce, więc Steven, chciałabym się do ciebie zwrócić. Czy możesz podać przykład możliwości analityki w przypadku skutecznego przechwytywania obrazu twarzy?

Stephen Joseph: Zdecydowanie. Jest wiele do powiedzenia na temat przechwytywania twarzy. Ludzie używają tego terminu zamiennie, ale istnieją różne poziomy przechwytywania twarzy. Mamy tradycyjne przechwytywanie twarzy, gdzie po prostu, wiesz, rejestrujesz obraz twarzy osoby i wiesz, że to dana osoba, niezależnie od tego, czy jest to mężczyzna, czy kobieta. Mamy detekcję twarzy, gdzie jesteś w stanie faktycznie wykryć, że to twarz. Rozpoznawanie twarzy, czyli możliwość rozpoznania, kim jest dana osoba. Identyfikacja twarzy, gdzie jesteś w stanie ze 100% pewnością stwierdzić, że dana osoba pasuje do twarzy, którą aktualnie posiadasz w jakiejś bazie danych.

Często widzimy to w organach ścigania, gdy przeglądają bazy danych. Często widzimy to w telewizji, gdy ktoś przegląda album ze zdjęciami policyjnymi, prawda? Próbują przeprowadzić identyfikację kryminalistyczną. Porównują twarze znanych osób, aby pomóc komuś zidentyfikować daną osobę.

A jeśli w takich przypadkach odpowiednio rozmieścisz kamery lub kamery wideo, to wchodząc do większości lokali, zobaczysz kamerę. Będzie ona umieszczona na suficie lub na ścianie. Zazwyczaj znajduje się ona daleko od miejsca, w którym stoi dana osoba. Ale tematy, które próbujemy dziś omówić, dotyczą odpowiedniego umiejscowienia przetwornika obrazu, który pozwala uzyskać doskonałe ujęcie twarzy osoby.

Jeśli chodzi o wykrywanie twarzy, potrzeba około czterech pikseli. Myśląc o pikselach, pomyślmy, powiedzmy, o telewizorze 1080p lub 4K – na tym obrazie są piksele. Potrzeba około czterech pikseli na twarzy osoby, aby faktycznie wykryć twarz. Do rozpoznania twarzy potrzeba około 20 pikseli na twarzy. Do identyfikacji potrzeba około 40 do 80 pikseli na twarzy. To daje przykład różnych poziomów przechwytywania i wykrywania twarzy, których można szukać.

Hilary Kennedy: Cóż, to takie interesujące, bo nie można już wejść do żadnego sklepu bez zobaczenia kamer. Rob, chciałabym, żebyś opowiedział nam trochę o handlu detalicznym i marketingu. Jakie korzyści przynosi tam rejestrowanie obrazu twarzy?

Rob Leiponis: Technologia rozpoznawania twarzy sprawdza się w określaniu, jaki rodzaj treści chcesz wyświetlać na różnych ekranach cyfrowych lub wysyłaniu wiadomości do kasjerów na platformie, że dana osoba o określonym profilu weszła do środka lub jest Twoim klientem. W ten sposób możesz kierować do niego bardziej szczegółowe pytania, aby przekonać go do skorzystania z lepszej usługi, którą może mu zaoferować.

Powiadomienie o przybyciu klienta, jak w przypadku Nordstrom, gdzie wiadomo, że klient się pojawi, a za każdym razem, gdy wchodzi do sklepu, przypisany jest do niego przedstawiciel handlowy. Dzięki analityce osoba ta mogłaby natychmiast otrzymać powiadomienie, że klienci z listy Premier wchodzą do południowo-wschodniego wejścia do budynku, i zapewnić im lepsze powitanie.

Hilary Kennedy: I ​​coś, o czym chcę wspomnieć, bo nie możemy prowadzić tej rozmowy bez rozmowy o sztucznej inteligencji. Steven, wiesz, mamy pewne nowe zmiany w sposobie funkcjonowania społeczeństwa, które pojawiły się w wyniku pandemii, takie jak noszenie maseczek, więc jak głęboka sztuczna inteligencja wpływa na kamery?

Stephen Joseph: Och, to odgrywa ogromną rolę. Mam na myśli, że sztuczna inteligencja to naprawdę bardzo ważny temat. Widzimy duże zainteresowanie sztuczną inteligencją i analityką w kontekście zachowań. Niezależnie od tego, czy chodzi o wykorzystanie systemów monitoringu wideo do wykrywania dźwięku, przeprowadzania analiz w celu liczenia osób, często obserwujemy to w przypadku analityki wykrywania twarzy, która pozwala na przykład rejestrować mimikę twarzy, aby określić, czy klient jest zadowolony, czy nie. Widzimy to już dziś i ta technologia istnieje.

Podczas pandemii mieliśmy partnerów, którzy faktycznie wykorzystywali lub próbowali testować swoje narzędzia analityczne, które tradycyjnie wykorzystywaliśmy w celach bezpieczeństwa, i wykorzystywali je do takich celów, jak zachowanie dystansu społecznego. Próbowaliśmy wykryć, czy ktoś nosił maskę, czy nie. Następnie wykorzystywaliśmy te informacje do sterowania systemami zaplecza, aby umożliwić integrację z innymi systemami. Załóżmy, że ludzie czekają w długiej kolejce, aby móc uruchomić i odtworzyć muzykę, na przykład w holu instytucji finansowej, a nawet w sklepie detalicznym.

Analityka, czyli sztuczna inteligencja, jest wykorzystywana na wiele różnych sposobów. Każdego dnia powstają nowe przypadki jej wykorzystania. Klienci i firmy zaczynają znajdować nowe sposoby wykorzystania sztucznej inteligencji i analityki w sposób, o jakim nigdy wcześniej nie myśleliśmy.

Hilary Kennedy: To naprawdę fascynujące i uwielbiam to wykorzystywać, żeby dowiedzieć się, czy Twoi klienci są uśmiechnięci i szczęśliwi. Uwielbiam to, bo wiesz, że zrobią wszystko, co w ich mocy, żebyś tam pozostał i czuł się dobrze.

Stephen Joseph: Zdecydowanie.

Hilary Kennedy: Rob, chciałabym zadać ci pytanie o prawidłowe rozmieszczenie kamer, które ma kluczowe znaczenie dla skuteczności analityki, a zapotrzebowanie na analitykę stale rośnie. Jakie więc typy obudów warto rozważyć?

Rob Leiponis: Naszym najpopularniejszym urządzeniem, które najczęściej widzimy w ruchu, są kamery przy drzwiach. Umieszczenie kamer przy każdym wejściu lub wyjściu daje pełną kontrolę, jak wspomniał Steven, dzięki sztucznej inteligencji i analizie twarzy, a także, jak powiedziałeś, dzięki wiedzy, czy dana osoba jest smutna, czy szczęśliwa, wchodząc lub wychodząc z obiektu. To dla mnie naprawdę kluczowy punkt. Bardzo ważny punkt, zarówno pod względem pozycji, jak i transakcji.

Wiesz, w miarę rozwoju innych doświadczeń w handlu detalicznym, gdy osoba jest obecna, kasjer może otrzymywać wiadomości, ponieważ wie, kim jesteś, jakie jest Twoje podejście i sugeruje dodatkowe zakupy. Więc wiesz, tak naprawdę, w momencie, gdy ludzie wydają pieniądze, wchodzą i wychodzą z obiektów, a także w punktach transakcyjnych, myślę, że to kluczowe miejsca do umieszczenia ukrytych lub dyskretnych kamer, które sprzedaje Axis.

Hilary Kennedy: Niezwykle pomocne. Cóż, Steven, chciałabym, żebyś podzielił się z nami kilkoma historiami sukcesu w dziedzinie bezpieczeństwa w branżach, w których działasz.

Stephen Joseph: Przeprowadziliśmy kilka różnych pilotaży z wykorzystaniem monitoringu wideo i analityki, uwzględniając odpowiednie rozmieszczenie kamer. Jednym z najważniejszych jest możliwość wykrywania włóczęgostwa za pomocą analityki i odpowiedniego rozmieszczenia kamer. Widzimy to często, zwłaszcza w instytucjach finansowych, gdzie wchodzisz do bankomatu i możesz tam być, ktoś podejrzany, czy coś w tym stylu. Szczególnie często zdarza się to w zimnym klimacie, gdzie ludzie wychodzą z przeziębienia, żeby się ogrzać. Wiesz, to stwarza problem bezpieczeństwa. Potencjalny problem bezpieczeństwa, a także potencjalne zagrożenie dla bezpieczeństwa klienta lub jego obsługi.

Pomogliśmy dużej instytucji finansowej z północno-wschodniej części kraju wdrożyć nasze systemy monitoringu wideo, odpowiednio je rozmieszczając i wykorzystując analitykę, aby wykrywać włóczęgostwo w przedsionku bankomatu. W ten sposób tworzymy bezpieczną przestrzeń dla klientów. Zaczynamy współpracować z różnymi kluczowymi interesariuszami. Mamy więc bezpieczeństwo, operacje i ogólny aspekt marketingowy, który pozwala chronić markę, zapewniając klientom bezpieczne środowisko. To z kolei przekłada się na lepsze doświadczenia klientów.

Współpracowaliśmy również z kilkoma dużymi producentami bankomatów, aby zintegrować systemy monitoringu wideo i umieścić je wokół obudowy bankomatu, aby rejestrować twarze osób stojących przy bankomacie. Zazwyczaj ktoś wchodzi, zwłaszcza sprawca, w czapce baseballowej i z pochyloną głową. Dlatego umieszczenie czujników obrazu lub kamer w odpowiednim miejscu w bankomacie bardzo pomaga w rejestrowaniu twarzy. To rozwiązuje dla nich duży problem. Uzyskują wtedy cenne informacje, szczegółowe dane kryminalistyczne i solidne dowody, które mogą przekazać organom ścigania.

Hilary Kennedy: To świetny przykład, bo myślę, że każdy z nas poszedł kiedyś do bankomatu, wszedł do środka i zobaczył ludzi kręcących się w pobliżu, myśląc: „Och, nie wiem”, zwłaszcza jeśli wypłacasz dużo gotówki. To świetny przykład. Zanim zakończymy, chcę poruszyć jeszcze jedną kwestię – słyszeliśmy wiele historii o e-handlu i tego typu rzeczach, ale porozmawiajmy o wykorzystaniu tych technologii w sklepach stacjonarnych. Dlaczego to takie ważne?

Stephen Joseph: Cóż, to zdecydowanie ważne, ponieważ widzimy wiele… to wyzwanie, prawda? Coraz więcej osób, zwłaszcza w czasie pandemii, dostrzegamy potrzebę i wykorzystanie e-commerce online, prawda? Ale z drugiej strony, stwarza to wyzwanie dla sklepów stacjonarnych. Nikt nie chce, żeby jego ulubiony sklep detaliczny zniknął. Dlatego wykorzystanie analityki, monitoringu wideo i odpowiedniego rozmieszczenia produktów naprawdę pomaga w gromadzeniu danych, ich przetwarzaniu, a następnie wykorzystywaniu do pozyskiwania informacji o liczbie osób odwiedzających sklep detaliczny.

Czy muszę trochę zmniejszyć sklep detaliczny? Może nie potrzebuję już tak dużej powierzchni handlowej jak kiedyś. Może po prostu potrzebuję mniejszej. Ale nadal potrzebuję miejsca, do którego klienci chcą przychodzić i czują się komfortowo. Czasami ludzie nadal chcą móc wejść i dotknąć produktu, prawda? Chcą mieć możliwość bezpośredniego kontaktu z produktem. Dlatego nie chcemy, żeby sklepy stacjonarne zniknęły, ale chcemy, żeby klienci, którzy wejdą do tych miejsc, korzystali z tradycyjnych produktów zabezpieczających w bardziej inteligentny sposób.

Tworzymy więc inteligentniejsze i bezpieczniejsze środowisko dla klienta. Jesteśmy w stanie gromadzić dane i zapewniać klientom lepsze doświadczenia, gdy odwiedzają oni swoje sklepy stacjonarne.

Hilary Kennedy: Cóż, bardzo podobała mi się dzisiejsza rozmowa, bo czuję się bezpieczniej, rozmawiając z wami dwojgiem. To już koniec tego odcinka „A Bit About”, ale chciałabym jeszcze raz podziękować Robowi Leiponisowi z Parabit Systems i Stephenowi Josephowi z Axis Communications za dołączenie do mnie i podzielenie się swoimi spostrzeżeniami. Bardzo dziękuję.

Stephen Joseph: Dziękuję za zaproszenie.

Rob Leiponis: Dziękuję.

Hilary Kennedy: Chciałabym podziękować wszystkim naszym słuchaczom i obserwującym za dołączenie do nas w tym odcinku. Zawsze to doceniamy. Jeśli chcecie więcej odcinków podcastu i być na bieżąco z tym, co będziemy publikować w przyszłości, koniecznie zasubskrybujcie Apple Podcasts, Spotify lub gdziekolwiek wolicie słuchać podcastów.

Wkrótce wrócimy z kolejnym odcinkiem, ale do tego czasu moją gospodarzem jest Hilary Kennedy.

Dziękuję za oglądanie.